Descrição da Vaga
O Digio é mais que um banco digital.
Somos uma bantech: contamos com a solidez de um banco e a agilidade de uma fintech.
Também somos apaixonados por tecnologia e, por meio dela, buscamos transformar a vida financeira de nossos clientes com segurança e transparência.
+ Eficiência - Burocracia Diariamente, criamos soluções digitais para descomplicar o jeito com que os brasileiros cuidam do seu dinheiro.
Trabalhamos para que o Digio tenha tudo o que nossos clientes precisam em um só lugar: no DigioApp.
Com simplicidade, eficiência, livre de burocracia e acesso a qualquer hora e de qualquer lugar.
+ Transformação - Zona de conforto Aqui no Digio, oferecemos uma cultura construída pela colaboração, uma carreira com aprendizados e crescimento contínuos, além do senso de propriedade e orgulho por um trabalho de excelência.
Pessoas são nosso ativo mais importante e, sem elas, o Digio não teria chegado tão longe.
Por todos esses motivos, apostamos na inovação como a mola propulsora para cada uma das pessoas incríveis que integra este time.
Nós fazemos mais, porque fazemos juntos.
E, quando construímos juntos, tudo se transforma.
Formação Acadêmica: Ciências contábeis, Administração, Economia, Engenharia ou Correlatas;
Ter experiência em programação, conhecimento avançado em ferramentas analíticas e habilidades de comunicação para apresentar conclusões a equipes não técnicas.
A expertise em modelagem estatística e machine learning é desejável, assim como a capacidade de colaborar com outras áreas para otimizar processos e impulsionar melhorias;
Sólida experiência na área de dados, MIS e planejamentos estratégico;
Conhecimentos em SQL, SAS e Python;
Desejável: Conhecimento no Databricks;
Pró-atividade, espírito de equipe, habilidades interpessoais, orientação para resultado/datadriven, pensamento analítico e estratégico, solucionar problemas, perfil “hands on”, senso de urgência e inovação.
Liderar a análise de conjuntos de dados complexos, identificando padrões, tendências e insights relevantes para incremento de arrecadação;
Desenvolver e implementar estratégias eficazes de coleta, limpeza e processamento de dados;
Utilizar técnicas avançadas de programação e análise estatística para extrair informações significativas;
Colaborar com equipes multidisciplinares na interpretação e comunicação de resultados, adaptando a linguagem técnica para audiências não técnicas;
Desenvolver e manter modelos de Books e apresentações para compreensão dos resultados obtidos;
Participar na definição de KPI´s e métricas relevantes para avaliação do desempenho e eficácia;
Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta e análise de dados, propondo soluções;
Fornecer suporte na interpretação de requisitos de negócios e traduzi-los em análises de dados;
Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços no campo de análise de dados e ciência de dados;
Treinar e orientar membros da equipe em métodos analíticos avançados e melhores práticas.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
