Descrição da Vaga
mplementação, gerenciamento e otimização do ciclo de vida dos dados;
Projetar e implementar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis ;
Criar e manter pipelines de dados para extrair, transformar e carregar (ETL) dados de diversas fontes ;
Integrar sistemas e fontes de dados heterogêneos, garantindo consistência, qualidade e confiabilidade dos dados;
Implementar automação em processos de dados para reduzir a intervenção manual, melhorar a eficiência e minimizar erros;
Documentar processos, fluxos de dados e arquiteturas.
Conhecimentos
Esta pessoa atuará em uma squad de projetos, em um cliente específico, e será responsável por automatizar processos, monitorar o desempenho dos pipelines de dados deste cliente, garantir a segurança e conformidade dos dados e iterar continuamente para melhorar a eficiência e confiabilidade do ambiente de dados. Em resumo, eles desempenham um papel fundamental na gestão e operação dos sistemas de dados de uma organização, aplicando os princípios do DataOps para maximizar o valor dos dados para o negócio.
Requisitos:
- Atuação com Data Ops no mínimo de 1 ano;
- Experiência com AWS;
- Atuação como Engenheiro de Dados no mínimo de 4 anos;
- Forte atuação com projetos;
- Experiência com ETL;
- Experiência com API.
- Experiência com CI/CD.
Horário de Trabalho
Hibrido: presencial de 1 a 4 vezes no mês
Regime de Contratação
- Prestador de serviços (PJ)
