Descrição da Vaga
• Analisar e compreender problemas de negócio e técnicos, identificando áreas onde o aprendizado de máquina pode ser aplicado para melhorar os resultados;
• Coletar, limpar, analisar e preparar conjuntos de dados para treinamento e validação de modelos de aprendizado de máquina, utilizando serviços de armazenamento e processamento de dados na AWS;
• Selecionar e implementar algoritmos e técnicas apropriadas de aprendizado de máquina, levando em consideração as características dos dados e os objetivos do projeto, utilizando serviços e frameworks da AWS, como Amazon SageMaker;
• Desenvolver e ajustar modelos de aprendizado de máquina, utilizando linguagens de programação como Python, R ou Java, e bibliotecas especializadas como TensorFlow, Keras ou PyTorch;
• Avaliar o desempenho e a precisão dos modelos desenvolvidos, ajustando hiperparâmetros e aplicando técnicas de otimização conforme necessário, utilizando serviços de monitoramento e análise da AWS;
• Documentar e apresentar os resultados do projeto, incluindo a metodologia utilizada, os insights obtidos e as recomendações para a implementação e melhoria contínua dos modelos;
• Colaborar com engenheiros de software e outros membros da equipe para implementar e integrar soluções de aprendizado de máquina em sistemas e processos existentes, utilizando serviços de integração e orquestração da AWS;
• Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços no campo do aprendizado de máquina na AWS, participando de conferências, workshops e cursos, e aplicando novos conhecimentos aos projetos em andamento.
Conhecimentos
• Curso superior completo Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins;
• Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, R ou Java;
• Experiência com bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina, como TensorFlow, Keras, Scikit-learn ou PyTorch;
• Forte conhecimento em estatística, matemática e técnicas de análise de dados;
• Experiência em projetos de aprendizado de máquina na AWS, utilizando serviços como Amazon SageMaker, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, entre outros.
Benefícios
- Assistência Médica / Medicina em grupo
- Assistência Odontológica
- Tícket refeição
Horário de Trabalho
De segunda a sexta 08:00 - 17:00
Regime de Contratação
- CLT (Efetivo)
