Descrição da Vaga
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão.
Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião.
Não permitimos nenhum tipo de discriminação.
Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Papéis e Responsabilidades:Colaborar com a equipe de vendas para entender as necessidades dos clientes e apresentar soluções de análise de dados adequadas.
Desenvolver e apresentar demonstrações técnicas para clientes potenciais, destacando o valor e os benefícios das soluções propostas.
Personalizar soluções de acordo com os requisitos específicos do cliente, adaptando análises e modelos para atender às suas necessidades.
Realizar análises exploratórias de dados para identificar insights relevantes e tendências em conjuntos de dados complexos.
Comunicar efetivamente os resultados das análises técnicas para clientes e partes interessadas não técnicas, adaptando a linguagem conforme necessário.
Fornecer suporte técnico contínuo durante todo o ciclo de vendas, respondendo a perguntas técnicas e fornecendo esclarecimentos conforme necessário.
Qualificações Essenciais:Fluência em inglês, tanto verbal quanto escrita.
Experiência demonstrada em diferentes indústrias, como varejo, manufatura, farmacêutica, financeira, CPG, etc.
Sólido conhecimento em estatística, incluindo modelos preditivos, inferência estatística e análise exploratória de dados.
Experiência prática com Python e R para análise de dados e modelagem estatística.
Proficiência com ambientes em nuvem, como AWS, Azure e GCP, incluindo a capacidade de configurar e gerenciar recursos de computação e armazenamento.
Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos.
Qualificações Desejáveis:Experiência com ferramentas de ciência de dados como DataIku, H2O ou outras ferramentas de estatística.
Conhecimento em técnicas avançadas de machine learning e aprendizado profundo.
Experiência prévia em funções de pré-vendas ou consultoria técnica.
Certificações relevantes em ciência de dados, estatística ou tecnologia de nuvem.
Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
