Descrição da Vaga
Nosso melhor e maior termômetro é a felicidade e satisfação de cada epharmer envolvido nos resultados que construímos diariamente.
Nossa atuação com People Experience nos permite colocar o colaborador no centro de nossas ações e promovermos o desenvolvimento de nossas pessoas, aliado com a evolução dos nossos negócios, através de uma cultura de empoderamento e colaboração.
Estamos sempre mirando alto! Nossa meta é sermos referência nessa jornada, por isso fomentamos relações pautadas em transparência, na pulverização dos objetivos alcançados e nos avanços dos compromissos firmados.
Acreditamos na ampliação das experiências e sobretudo confiamos no comprometimento de cada epharmer.
Nosso EVP incentiva que as pessoas se apropriem de suas jornadas e democratiza o bem-estar.
Uma grande empresa é feita de pessoas.
A epharma é people centricity.
A epharma é GPTW! Viva o futuro dos benefícios hoje Seus benefícios.
.. Suas escolhas! Na epharma você escolhe de acordo com seu momento e estilo de vida! No MarketPlaceX de benefícios são oferecidas várias opções para você cuidar da sua saúde, da saúde da sua família e até da saúde do seu PET, além disso, contamos com opções de benefícios para sua alimentação, bem-estar, cuidados físicos, emocionais e financeiros.
E mais um show de opções variadas para que os epharmers coloquem em ação todo seu poder de escolha e tomada de decisão.
Confira aqui todos os benefícios incríveis: https://epharma.
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pdf Os processos seletivos para se tornar um epharmer são totalmente GRATUITOS.
Junte-se ao propósito de oxigenar conexões para impulsionar a saúde! Experiência comprovada em análise, modelagem e otimização de dados relacionais e não relacionais;
Profundo conhecimento em desenvolvimento, sustentação e otimização de pipelines de dados;
Domínio em consultas avançadas em SQL e experiência em programação com a linguagem Python;
Domínio de ambientes cloud e plataforma de dados como Azure Synapse e Databricks;
Conhecimento avançado sobre as principais ferramentas de engenharia de dados para extração, transformação e carga de diferentes fontes de dados;
Experiência com frameworks para processamento de grandes volumes de dados e plataformas de dados cloud;
Conhecimento profundo sobre arquiteturas modernas de dados, governança de dados, privacidade de dados e segurança de dados;
Experiência em boas práticas de engenharia de software, DataOps, FinOps e MLOps, além de vivência em projetos com metodologias ágeis;
Excelentes habilidades de comunicação, liderança e colaboração em equipe;
Perfil analítico, proativo, com foco em resultados e capacidade de tomar decisões estratégicas;
Desejável graduação em Engenharias, Matemática, Estatística, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou especialização na área é um diferencial;
Inglês (diferencial);
Conhecimento nas ferramentas: Hadoop;
Spark;
SQL: SQL Server;
MS Integration Services;
NoSQL: MongoDB;
Cassandra;
Apache Airflow;
Python: Pandas, PySpark;
Azure: Azure Delta Lake;
Databricks e Synapse;
Docker;
Kubernetes.
Atuar com liderança técnica dentro do time de Engenharia de Dados, garantindo a entrega de soluções de dados com alta confiabilidade e qualidade em ambientes modernos e cloud;
Comunicar-se efetivamente com Analistas, Cientistas de Dados e Stakeholders para captura e priorização de requisitos técnicos exequíveis;
Projetar, criar, manter e aprimorar pipelines e modelos de dados escaláveis, monitoráveis e eficientes, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados;
Ingestão, gestão e transformação de dados de diversas fontes;
Monitorar a qualidade e disponibilidade dos dados, implementando técnicas de troubleshooting quando necessário;
Criar infraestruturas robustas para conectar diferentes fontes de dados internas e externas;
Desenvolver e modernizar pipelines de dados, aplicando práticas de testes como Testes Unitários, Integrados, Regressivos, A/B e ETL Test;
Contribuir estrategicamente na definição e implementação da arquitetura de dados, considerando princípios do ecossistema de dados como Spark, DeltaLake, camadas de dados, governança e segurança de dados;
Pesquisar, aplicar, compartilhar e capacitar equipes sobre boas práticas, novas tecnologias e tendências em engenharia de dados;
Contribuir estrategicamente para a jornada data driven, promovendo a cultura de dados e tomando decisões baseadas em dados na organização.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
