Descrição da Vaga
A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países.
Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália.
Nesse contexto, o time de Business Analytics auxilia a empresa com soluções analíticas potencializando o resultado global.
O cientista de dados sênior será responsável por traduzir as necessidades e oportunidades de negócio em modelos preditivos e descritivos que norteiam a tomada de decisão.
Através de soluções avançadas de ciência de dados e machine learning, desenvolver e implementar algoritmos para extrair insights significativos dos dados, identificando padrões, tendências e correlações relevantes para o negócio.
Os desafios acontecem nas mais diversas áreas da empresa desde área financeira, indústria 4.0, logística, projeções de demandas, precificação entre outras.
Principais Atividades e Experiências Identificar oportunidades de soluções de modelagem e machine learning no negócio, propondo soluções e direcionamentos matemático e estatístico ao negócio;
Garantir que as soluções de machine learning sigam as melhores práticas como prototipagem da solução, testes de hipótese, treinamento e validação da solução sobre o negócio;
Saber aplicar pipelines que garantam a velocidade nas soluções, ajustando os dados fornecido pela área de engenharia de dados transformando-os em variáveis dos modelos;
Performar na etapa de análise das variáveis a ponto de traduzir o negócio em informação possibilidade de aplicar soluções mais simples até as amis avançadas;
Construção de pipelines de ciência de dados, desde o planejamento estratégico até a implantação e manutenção contínua de modelos/algoritmos em ambiente de produção;
Conseguir flutuar e aplicar regressões, classificadores, clusters para performar as soluções assim como métodos de ensemble;
Colaborar com demais cientistas de dados com menos experiência.
Pré-requisitos 5 anos de experiência com soluções de machine learning ou modelagem estatística;
Experiência comprovada na utilização de Python (principal ferramenta) e spark assim como pandas, numpy, scikit, seaborn;
Ferramentas de versionamento: Ter conhecimento em bitbucket, Git;
Banco de dados: conhecimento avançado de bancos de dados relacional e não relacional (Principalmente SQL);
Capacidade de lidar com equipes multidisciplinares e transversais na empresa;
Desejável: Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs;
Desejável: Inglês - Nível Intermediário, espanhol intermediário;
Desejável: Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação ou relatadas.
Esta vaga está aberta para pessoas com deficiência (PcD).
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
