Descrição da Vaga
A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países.
Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália.
Nesse contexto, o time de business Analytics auxilia a empresa com soluções analíticas potencializando o resultado global.
O consultor em machine learning engineer será responsável por auxiliar a produtização e soluções de modelagens estatísticas, aprendizado de máquina e modelos matemáticos em ambientes de nuvem ou interno.
Deverá potencializar a força de desenvolvimento interno de MLOps com hands on e definir melhores práticas de implementação das soluções, bem como as ferramentas ideais para cada cenário proposto.
Garantir o funcionamento dos modelos em produção é imprescindível para o momento da empresa pois os modelos tomam decisão no negócio.
As soluções deverão ser organizadas e disciplinadas a ponto de gerar insight, retroalimentando novos modelos para melhor performance.
O acompanhamento do desempenho dos modelos assim como a estabilidade das variáveis envolvidas é de grande importância e devem ser mantidas atualizadas de acordo com a frequência definida.
Principais Atividades e Experiências Ser responsável por definir a arquitetura e tecnologias envolvidas na produtização dos modelos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos a serem implantados;
Definir e orquestrar pipelines de MLOps, garantindo performance, escalabilidade das soluções;
Ser a referência em técnica de MLops na área;
Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de MLOps e outros stakeholders para garantir uma implementação eficiente dos modelos;
Sólida experiência com ferramentas e abordagens de MLOps como Kubernetes, MLFlow, Spark, Git, entre outros;
Domínio dos processos de conteinerização em Docker;
Habilidades de desenvolvimento de software.
Diferencial se tiver experiência com arquiteturas de microsserviços;
Sólida experiência em ambientes Cloud e On premise;
Domínio dos processos de Devops, especialmente conceitos de CI/CD.
Pré-requisitos Experiência comprovada na área de MLOPs;
Domínio de ambientes em Cloud - AWS/Azure e ambientes On Premise;
Experiência com os Serviços SageMaker, EC2 e S3;
Conhecimento avançado em Python;
Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs.
Esta vaga está aberta para pessoas com deficiência (PcD).
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
