Descrição da Vaga
A nossa história é construída há mais de 50 anos, impulsionada pela simplicidade e pela colaboração de mãos que, em cada passo, imprimem seu amor por tudo o que fazem! Acreditamos no poder das pessoas para mudar o mundo.
Valores como integridade, inovação e sustentabilidade nos transformaram em algo mais do que apenas uma empresa de calçados.
Estamos comprometidos com o futuro, buscando soluções para tornar nossos processos mais eficientes, reduzir o desperdício e cuidar do bem-estar de nossos colaboradores e da comunidade.
Trabalhamos com equidade e respeito às diferenças para criar um ambiente de trabalho colaborativo e seguro, onde nossas pessoas podem alcançar seu máximo potencial por meio da aprendizagem e protagonismo.
Você se identifica com esse propósito? Vem construir o futuro junto com a gente!#FaçaParteGrendeneExperiência Experiência em engenharia de dados, cloud computing e análise de dados.
Conhecimentos técnicosProficiência em linguagens de programação como Python ou SQL ou R.
Experiência com plataformas de cloud computing como AWS, Azure ou GCP.
Experiência com ferramentas de big data como Google Big Query ou outra.
Experiência com ferramentas de análise de dados como QlikSense ou outra Conhecimento em metodologias ágeis Inglês avançado Conhecimentos Técnicos DesejáveisDesenvolver e aplicar modelos de Machine Learning para prever tendências e comportamentos.
Competências ComportamentaisPensamento crítico, analítico e orientação a resultados;
Protagonismo, aprendizagem contínua e liderança;
Comunicação eficaz, tanto oral quanto escrita;
Resiliência, gestão do tempo e adaptabilidade;
Excelente capacidade de resolução de problemas.
Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
Responsável por projetar, construir e gerenciar soluções de dados escaláveis e confiáveis na nuvem e/ou on premise.
Garantir a disponibilidade e qualidade dos dados para realização de self service.
Proporcionar a democratização dos dados e o data literacy em todas as camadas de tomada de decisão;
Desenvolver e implementar pipelines de dados para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes.
Criar ETLs (extrair, transformar e carregar) ou ELTs (extrair, carregar e transformar) dados de diversas fontes.
Criar e gerenciar data lakes e data warehouses na nuvem ou on premise.
Implementar e gerenciar soluções de streaming de dados.
Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados.
Projetar e implementar soluções de cloud computing para armazenar, processar e analisar dados.
Gerenciar e otimizar recursos de cloud computing para garantir eficiência e custos otimizados.
Manter-se atualizado com as últimas tecnologias em engenharia de dados, cloud computing e análise de dados.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
