Descrição da Vaga
A Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço .
A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 7 décadas reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas.
Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética , que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 15,8 milhões de clientes.
São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil.
O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.
DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO Aqui na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é imprescindível para o desenvolvimento de todo o nosso negócio, da sociedade, e de cada pessoa, pois entendemos que cada indivíduo é único na construção de um ambiente mais inovador e inclusivo.
Juntos, trabalhamos diariamente para construirmos um espaço seguro, livre e acolhedor, com mais pluralidade e respeito.
Por isso, incentivamos fortemente a inscrição de mulheres, de pessoas negras, de pessoas com deficiência e de pessoas LGBTQIA+ em todas as nossas vagas.
Seus principais desafios serão: Desenvolvimentos de modelos/metodologias para provisionamentos;
Apresentação em diversos Comitês Executivos;
Acompanhamento de Auditorias e Consultorias;
Desenvolvimentos e implantação da 4966/352;
Trazer a evolução do Time em modelos de Machine Learning;
Ser ponto focal de conhecimento do Time;
Criar relacionamento próximo com os Times de Cobrança, Crédito e Produtos.
O que você precisa para fazer parte deste time: Conhecimento em linguaguens de programação como Python, R, Spark, SQL e SAS;
Desenvolvimento de modelos de Machine Learning;
Domínio das principais normativas referentes a Provisão de Perdas de Créditos (IFRS9/4966/352)
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
