Descrição da Vaga
Desde o século XIX a Granado atravessa gerações encantando seus consumidores com produtos de qualidade e com uma pegada sustentável.
São mais de 150 anos e, desde sua fundação, a marca sempre soube manter valores sólidos e estar atenta às necessidades de seu tempo.
Cresceu e rejuvenesceu sem perder a essência.
Em 1930, a Perfumaria Phebo foi fundada em Belém do Pará, com fragrâncias marcantes, originais e de alta qualidade.
Esta tradição, aliada ao seu conhecimento, ousadia e personalidade forte, alçou a Phebo ao topo das marcas de cosméticos mais respeitadas do mercado brasileiro, tornando-se sinônimo de luxo, excelência olfativa e qualidade.
Acreditamos que o clássico não precisa ser antigo.
Usamos cores vivas, fragrâncias atuais e ingredientes modernos em nossos produtos.
Nossa rica história centenária ajuda a construir um futuro inovador.
Estamos presentes em cada produto desenvolvido;
em cada loja inaugurada no Brasil e no exterior;
em cada embalagem diferenciada e em cada olhar comprometido com o bem-estar das pessoas, com a segurança no local de trabalho e com a preservação do meio ambiente.
Excelência, legado e números expressivos resultam de equipes qualificadas, orgulhosas e apaixonadas pela nossa empresa, que, por sua vez, cuida e acolhe sem distinção.
Diariamente, somos convidados a escrever novos capítulos dessa trajetória de sucesso! Vamos juntos!Graduação na área de TI (Tecnologia de informação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas ou áreas relacionadas).
Sólida experiência em engenharia de dados, coleta e processamento de dados.
Experiência em bancos de dados, linguagens de programação (como Python e SQL), ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load), tecnologias de Big Data, sistemas de gerenciamento de dados, entre outros.
Desenvolver sistemas e processos para coletar dados de diversas fontes, como bancos de dados, aplicativos, sensores e dispositivos.
Projetar e manter bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais.
Preparar e limpar os dados coletados, garantindo que estejam prontos para análise.
Isso envolve a transformação, agregação e padronização de dados.
Integrar dados de várias fontes em um único ambiente de dados, garantindo a consistência e a integridade dos dados.
Criar e manter pipelines de dados que automatizem a transferência e transformação de dados de maneira eficiente.
Implementar medidas de segurança para proteger os dados contra acessos não autorizados e vazamentos.
Colaborar para fornecer conjuntos de dados prontos para análise.
Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e otimizar a escalabilidade e a eficiência.
Manter documentação completa e atualizada de processos, fluxos de dados e arquitetura de sistemas.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
