Descrição da Vaga
Sobre o INVICTUS DATA & AI A Invictus Data & AI foi fundada para apoiar clientes e profissionais a evoluírem ambientes e skill técnicos.
Desde então, por meio de tecnologia inovadora e excelente atendimento ao cliente, a empresa vem redefinindo o relacionamento e apoio ao cliente em todo o país.
Com o carro chefe de promover a transformação digital e suporte à soluções de adoção à nuvem.
Para mais informações, visite www.
invictuscloud.
com.
br/. Esta Vaga é Para Você Que: • Se comunica de forma clara e eficaz com colegas de diferentes áreas de negócios;
• Tem um desejo intenso de usar dados e análises para mudar o mundo;
• Aprende de forma rápida e fácil a se adaptar às mudanças de situações e prioridades;
• Abraça o conflito de ideias e gosta de questionar para apoiar o time e trazer boas soluções;
• Gosta estar em constante desafio e a aprender a fazer mais;
• Prospera em equipes dinâmicas, rápidas e orientadas para os resultados.
Responsabilidades • Liderar projetos de dados em vários times ou produtos;
• Arquitetar e implementar pipelines de dados de acordo com as necessidades;
• Projetar e implementar modelos de dados para atender às necessidades de negócios e ciência de dados;
• Impulsionar grandes decisões e controles, fornecendo painéis, visualizações e relatórios eficazes;
• Projetar, rastrear e prever os principais produtos e métricas de negócios;
Habilidades e experiência desejadas • Sólida experiência profissional e / ou acadêmica como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados;
• Forte experiência em consulta de dados com SQL;
• Conhecimento em recursos do Azure (AWS e GCP são um diferencial);
• Experiência de programação (por exemplo, com Python, Spark, Pandas, Scala, etc.
) para utilização em notebooks de Databricks;
• Familiaridade com ferramentas de BI e DW e práticas recomendadas de visualização de dados é uma vantagem;
• Conhecimento nos recursos de dados do Azure como Data Factory, Synapse, SQL Database, Azure Functions, ADLS, etc;
• Projetar modelos de dados e arquitetura ETL e conceitos de Data Lake;
• Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados • Trabalhar de forma autônoma e tomar iniciativas;
• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de tecnologia e não tecnologia;
• Conhecimento sobre sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo de dados;
Benefícios • Vale Transporte • Convenio Médico • Vale refeição;
• Férias;
• 13º Salário;
• Provas de Certificação;
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
