Descrição da Vaga
Job DescriptionÁrea: EITSSubárea: Machine Learning Engineering And Data PlatformsNosso (a) Gerente de MLOps atuará no desenvolvimento de capacidades necessárias no ecossistema de machine learning operations, evoluindo a nossa plataforma e suas integrações.
Irá gerenciar o desenvolvimento, a operação e o ciclo de vida de sistemas de aprendizado de máquina (ML) de maneira eficiente e colaborativa, sendo também responsável por dar o drive de criação e evolução das capacidades demandadas na jornada das nossas áreas de negócio.
Quais serão suas principais entregas?Conduzir projetos e processos para projetar, implementar e gerenciar a nossa plataforma de MLOps;
Acompanhar com o time a implementação e manutenção de soluções para monitoramento do desempenho dos modelos em produção e confiabilidade do sistema;
Realizar facilitação na solução de problemas relacionados à infraestrutura e aos pipelines de dados e modelos;
Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo arquitetura, cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de software e DevOps, para garantir a integração perfeita das soluções para funcionamento dos pipelines de modelos e dados;
Estabelecer metas estratégicas que estejam alinhados aos OKRs de negócio;
Estar próximo dos talentos ouvindo as dores, feedbacks e expectativas do dia-a-dia.
QualificationsO que estamos buscando em você!Habilidades para gestão de pessoas, sendo um (a) líder de referência técnica para o time;
Forte experiência em MLOps e ciclo de entrega (CI/CD);
Vivência prática na implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas como Kubernetes, Docker e plataformas de orquestração (por exemplo, Apache Airflow);
Conhecimento em plataformas de nuvem (preferencial AWS);
Conhecimento de ciclos de segurança e privacidade;
Proficiência em Python e outras linguagens relevantes;
Experiência com sistemas de controle de versão;
Sólida compreensão dos princípios de conteinerização, virtualização e infraestrutura;
Familiaridade com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit-learn;
Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente de equipe colaborativa;
Boa visão de produto para controlar o backlog, organizar iniciativas e administrar expectativas e entregas para áreas usuárias internas;
Inglês avançado para contato com times de outros países do grupo Experian;
Ser evangelista da cultura de engenharia de machine learning colaborando para a adoção das plataformas na área de negócio.
Additional InformationO que te oferecemos como diferencial!Ambiente em plena transformação;
Atuação global.
Ampla exposição a diferentes áreas da empresa, com desafios de negócios assim como de TI;
Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian!Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos.
Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo.
Se você gostou dessa vaga mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!#LI-HYBRIDExperian Careers - Creating a better tomorrow togetherFind out what its like to work for Experian by clicking here
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
