Vaga de Analista de Planejamento Logístico Pleno -Suprimentos em Rio de Janeiro/RJ

Descrição da Vaga

A Beep é uma startup Carioca.

N ossa história começou no Rio de Janeiro, em 2016, e hoje a nossa #OndaVerde já se espalhou por Brasília e São Paulo, com um time de mais de 1.000 Beepers.

Somos a maior empresa de saúde domiciliar do Brasil e, todos os dias, levamos tecnologia e carinho humano para a casa de milhares famílias brasileiras.

Trabalhamos com 101% de energia para encantar e simplificar a vida de quem escolhe fazer um Beep! É isso que nos motiva a fazer a diferença diariamente e seguir o nosso propósito de levar as melhores experiências em serviços de saúde para todo o Brasil! Aqui na Beep, valorizamos e cuidamos de toda a trajetória dos candidatos e colaboradores do início ao fim.

Dá uma olha nos prêmios que recebemos!Selo – Empresa que envia FeedbackRecebemos o prêmio da Gupy – Empresa que envia Feedback .

O objetivo do prêmio foi reconhecer empresas com no mínimo 90% de feedback para pessoas candidatas.

Esse prêmio reforçou que a Beep é uma empresa referência em transparência levando uma experiência incrível aos nossos candidatos.

Vamos juntos revolucionar o setor de saúde do país, será uma jornada incrível e transformadora! #Foguetenãotemré Superior completo em Administração, Engenharia e afins.

Gestão por processos com background em operações (logística).

Abordagens e metodologias: OBZ, PDCA, SDCA, diagrama de pareto, 5S e 5W2H.

Excel intermediário.

SQL Intermediário Noção de Estatística Experiência com ERP.

Desejável: Vicência em implementação de sistema, preferência Oracle.

Vicência com Oracle Cloud, módulos referentes a SCM.

Vicência na área da saúde.

Vicência em gestão de estoque/compras.

Vicência/condução de projetos em Python.

Auxiliar na elaboração de análises e controles para a área de Suprimentos, participando da criação de ferramentas de melhoria de processo da operação e na realização de estudos e apresentações visando a melhoria dos indicadores da área, a capacitação dos times operacionais e auxiliando a tomada de decisão através de dados.