Descrição da Vaga
A Seedz é uma empresa nascida da união de pessoas inspiradas pelo Agronegócio e que acredita em inovação .
Fidelidade é uma expressão que também define o nosso negócio.
Empresas, Produtores Rurais e Famílias: todos juntos, semeando um futuro transformador .
Somos uma organização que através do programa de coalizão, valoriza o produtor rural e permite ao participante optar por uma ampla variedade de recompensas, tanto de produtos, quanto de serviços.
Em conjunto com os nossos parceiros, enxergamos o valor do trabalho no campo e acreditamos na melhoria do ambiente produtivo no agronegócio, permitindo que o produtor rural faça suas principais compras usando Seedz, a nossa moeda.
A plataforma já distribuiu bilhões de pontos por todo o país, em seus dois primeiros anos de existência, democratizando o acesso às novas soluções de mercado e impulsionando os resultados de negócios rurais.
Saiba mais em: www.
seedz.
ag Conhecimento em Python: Saber trabalhar com as estruturas básicas da linguagem de programação Python voltada para dados, em especial as bibliotecas pandas, matplotlib e seaborn.
Conhecimento em Looker: Capacidade de criar dashboards e relatórios interativos para comunicar insights de forma eficaz.
Fundamentos em Estatística: Conhecimento em estatística básica é essencial, incluindo compreensão de distribuições, testes estatísticos e capacidade de aplicar métodos estatísticos na análise de dados para suportar tomadas de decisão informadas.
Conhecimento intermediário em Excel/Google Planilhas: Habilidade para realizar análise de dados básica e integrar informações entre diferentes plataformas.
Diferencial: Conhecimento em banco de dados NoSQL, especialmente o MongoDB: Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados não estruturados e realizar consultas eficientes.
Conhecimento em plataformas de visualização de dados como PowerBi: Capacidade criaar dashboards interativos e relatórios que facilitam a interpretação de dados e suportam a tomada de decisão.
Conhecimento de algum framework de Rest API (Django, Flask, etc.
): Capacidade de desenvolver e consumir APIs para integração de dados entre sistemas.
Realizar operações de comparação, junção e agregação de dados de diferentes fontes;
Criar e validar relatórios, análises, materiais de apoio para nosso time interno, parceiros e participantes;
Manter a organização e registro de todas as informações e fases dos projetos;
Identificar oportunidades de otimização de processos e atividades, com foco em entregar qualidade e eficiência das atividades desempenhadas pela área;
Atuar diretamente com o time de Customer Success para automatização de algumas tarefas relacionadas aos dados;
Construir visualizações, indicadores e Dashboards com dados de diferentes fontes para uso interno e externo.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
