Descrição da Vaga
BenefíciosVale refeiçãoPlano de saúdePlano odontológicoSeguro de vidaHome office periódicoRequisitosTecnologias NecessáriasConhecimentos obrigatóriosTableauPower BITecnologias DesejáveisConhecimentos não obrigatóriosPythonSQLQlikviewSenioridadeTempo de experiência Pleno/Sênior (4-6 anos de experiência) Olá, somos a Randstad, líder global em soluções de Recursos Humanos.
Combinamos nossa paixão por pessoas e tecnologia e, assim, apoiamos processos de recrutamento e seleção no mundo todo.
Ajudamos as empresas e candidatos a seguir adiante.
Fundada na Holanda, em 1960, com mais de 5.000 escritórios e mais de 40.000 colaboradores, em 39 países.
Em 2022, ajudamos mais de 2 millhões de pessoas a encontrar um emprego e aconselhamos mais de 230.000 clientes na contratação dos talentos certos.
Estamos com oportunidades de Analista de Visualização de Dados em níveis Pleno, Sênior e Especialista para atuar em uma organização global com presença em 115 países, mais de dois milhões de empresas usuárias e 6 bilhões de transações todos os dias - ajudam a garantir uma linguagem comum de negócios em todo o mundo.
É uma oportunidade para um dos nossos clientes, grande multinacional americana com atuação em projetos globais de TI e procuramos profissionais com as seguintes qualificações: Requisitos:- Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia de Dados ou área relacionada.
Mestrado é uma vantagem.
- Experiência comprovada em análise de dados e visualização.
- Proficiência em ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI, QlikView e Qlik Sense, Google Data Studio ou outras ferramentas similares.
- Conhecimento sólido de linguagens de programação, como SQL, Python ou R.
- Habilidades analíticas e capacidade de transformar dados em insights acionáveis.
AtividadesResponsabilidades:- Análise de Requisitos: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes internas para compreender os requisitos de análise de dados e transformá-los em especificações para visualizações.
- Aquisição e Limpeza de Dados: Coletar, limpar e preparar os dados necessários para a visualização, garantindo sua integridade e qualidade.
Desenvolvimento de Visualizações: Utilizar ferramentas como Tableau, Power BI, ou outras ferramentas de visualização para criar dashboards e relatórios interativos que apresentem dados de forma clara e perspicaz.
- Análise Interpretativa: Interpretar dados e identificar tendências, padrões e insights relevantes para apoiar a tomada de decisões informadas pela empresa.
- Colaboração Interfuncional: Trabalhar em conjunto com equipes técnicas e não técnicas para comunicar efetivamente resultados e insights por meio de visualizações de dados compreensíveis.
- Otimização Contínua: Identificar oportunidades para melhorar a eficiência e a eficácia das visualizações de dados, bem como propor e implementar soluções inovadoras.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
