Descrição da Vaga
A Nexa nasceu em 1998, e desde o princípio, mantém-se focada na excelência e no relacionamento com os clientes.
Atende grandes e médias empresas de diferentes segmentos, espalhadas por diversos estados do Brasil e no exterior, sempre trabalhando para que os clientes, onde quer que estejam, possam desenvolver seus negócios com segurança e tranquilidade.
Com foco na qualidade e no compromisso com as entregas contratadas, a credibilidade é o maior patrimônio, pois acredita que grandes realizações se constroem com boas relações.
Responsabilidades e Tarefas da Função Trabalhar com parceiros de negócios, engenheiros de dados e times de tecnologia para desenvolvimento de soluções;
Atuar como representante de Advanced Anaytics em projetos estratégicos das áreas corporativas e industriais;
Construir modelos de aprendizado de máquina e estatísticos para prever resultados futuros;
Realizar análises exploratórias de dados para descobrir padrões e tendências, validar hipóteses e gerar insights de negócio;
Implementar, testar, fazer deploy, documentar e depurar pipeline de dados e de machine learning;
Evoluir o roadmap tecnológico pesquisando e acompanhando a evolução das tecnologias e mercados;
Entender os componentes de BI&Analytics da NEXA e como eles se integram para atender as demandas de Negócio.
Requisitos Obrigatórios Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas;
Pelo menos 3 anos de experiência relevante como cientista de dados;
Experiência com linguagem de programação Python, SQL e Spark;
Experiência com o processo de ciência de dados, incluindo atividades de análise exploratória de dados, preparação dos dados, desenvolvimento de modelos preditivos e implantação;
Experiência em técnicas de Machine Learning (Classificação, Regressão) e ferramentas/bibliotecas Open Source (SciKit Learn, Tensorflow, Pytorch, Jupyter);
Experiência com deploy de modelos em nuvem (Azure, Databricks, Docker e Mlflow);
Experiência em ambiente Data Lakehouse;
Conhecimento em modelos de series temporais;
Conhecimento em Otimização;
Conhecimento em ferramentas de Machine Learning Operations (MLOps).
Requisitos Complementares Conhecimento em nuvem Azure;
Conhecimento em Deep Learning;
Conhecimento na linguagem de programação R;
Conhecimento em tecnologias de IoT (MQTT, LoRa, OPCUA);
Conhecimento no desenvolvimento de aplicações utilizando LLM (GPT3.5, GPT4, e similares);
Conhecimento de técnicas para Processamento de Linguagem Natural (NLP);
Experiência anterior no setor industrial, mineração ou metalúrgico;
Certificações Microsoft DP100, Databricks Machine Learning Associate, e correlatas;
Espanhol.
Modelo Presencial em Três Marias ou Híbrido em BH ou cidades próximas a Três Marias.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
