Descrição da Vaga
BenefíciosVale alimentaçãoPlano de saúdePlano odontológicoJornada flexívelRequisitosTecnologias NecessáriasConhecimentos obrigatóriosSparkBigDataTecnologias DesejáveisConhecimentos não obrigatóriosSenioridadeTempo de experiência Pleno/Sênior (4-6 anos de experiência) O que esperamos que você realize:Conhecimento de bancos de dados e modelagem de dados;
Conhecimento do processo de extração, transformação e carregamento de dados;
Conhecimento de Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse;
Modelagem de dados OLTP, OLAP, Star Schema, Wide Tables e OBT;
Bancos Relacionais, NoSQL;
Conhecimento de versionamento de código Git e CI/CD;
Conhecimento em Big data - ecossistema apache hadoop (Hive, Spark [pyspark/scala/python/SQL]);
Esperteza, conhecimento e entendimento de negócios através de SQL;
Conseguir compreender negócio e descrever os relacionamentos dos conjuntos de dados necessários para os atingimentos dos objetivos para os destinos dos dados, atendendo a expectativa das áreas negociais;
Experiência com esteiras tradicionais (PL/SQL, T-SQL).
AtividadesDiferenciais:Conhecimento do ciclo de vida das informações e dos modelos, seus processos e indicadores de qualidade e governança;
Experiência com software de business intelligence (Preferencial Power BI);
Conhecimento de técnicas de evidenciação/apresentação de resultados, visualização e comunicação de dados e ideias, codificação visual e data storytelling;
Compreender e auxiliar na captura de variáveis para tabelas de modelos para data Science.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
