Descrição da Vaga
O que buscamos?Estamos à procura de um(a) engenheiro(a) DevOps para integrar e fortalecer nossa equipe técnica.
Atribuições principais: Atuará como Engenheiro de Machine Learning e atividades relacionadas a MLOps.
Implementar e gerenciar uma infraestrutura na nuvem, com ênfase em AWS EKS.
Um papel crucial será na evolução e manutenção dos ambientes utilizando ferramentas de infraestrutura como código, como terraform e terragrunt.
Manutenção de pipelines de CI/CD, e apoio constante aos times para troubleshooting de erros em aplicações.
Ter conhecimentos em monitoramento com FluentBit, Prometheus & Grafana e também AppDynamics/DataDog.
Além disso, espera-se apoio para avaliação contínua do sistema, identificando gargalos e sugerindo melhorias.
A conformidade com padrões de segurança é essencial, assim como a colaboração estreita com as equipes de desenvolvimento e operações para impulsionar a inovação e aprimoramento contínuo dos processos de MLOps.
Permanecer atualizado com as tendências e tecnologias em MLOps e AWS, adaptando-se rapidamente às mudanças no ambiente tecnológico, será fundamental para o sucesso nesta posição.
Requisitos: Imprescindível: Experiência em Machine Learning Engineering e/ou conhecimento em servidores de inferência com GPU (NVIDIA Triton Inference Server ou Tensorflow Serving).
Controle de Versão: Proficiência no uso do Git e experiência com AWS CodeCommit.
Conhecimento do GitLab é um diferencial.
Integração e Entrega Contínua (CI/CD): Experiência comprovada com AWS CodePipeline para processos de CI/CD.
Conhecimento em Jenkins é imprescindível.
Monitoramento e Log: Experiência com FluentBit, AWS Athena, Prometheus & Grafana para monitoramento e visualização de métricas.
Familiaridade com AppDynamics ou DataDog para insights de performance/erro.
Orquestração de Containers: Experiência comprovada com Kubernetes, com ênfase no uso de AWS EKS, Karpenter e Keda.
Balanceamento de Carga e Proxy Reverso: Experiência com NGINX.
Infraestrutura como Código: Proficiência no uso de Terraform e Terragrunt.
AWS: Sólidos conhecimentos em serviços AWS, com foco em ferramentas relacionadas a MLOps.
Localidade da posição: Esta é uma posição Anywhere Office, você irá atuar % remoto.
Por que construir sua carreira na Meta?Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade para interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e de trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.
Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo a Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais cresce no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.
Quais são nossos valores?- Somos pessoas servindo pessoas- Pensamos e agimos como donos- Temos gana por performance- Crescemos e aprendemos juntos- Buscamos excelência e a simplicidade- Temos inovação e criatividade no nosso DNATodas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins.
Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.
Se identificou? Então, #VemSerMeta!
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
