Descrição da Vaga
Mais do que casas, queremos construir respostas.
Já somos mais de 30 mil colaboradores diretos e indiretos, engajados na busca por um futuro melhor para todos e todas.
Estamos em mais de 160 cidades pelo Brasil e em 22 cidades dos EUA, de portas abertas para receber quem quiser fazer parte deste crescimento.
Acreditamos que diversidade e inclusão são componentes essenciais para o crescimento da sociedade, além de serem fatores essenciais para a sustentabilidade do nosso negócio.
Queremos estimular um ambiente seguro, diverso e inclusivo em que todas as pessoas tenham oportunidades iguais para crescer e evoluir.
Para chegar lá, nossas ações são voltadas para garantir a: • Equidade de gêneros ⚧ • Equidade racial • Inclusão de pessoas com deficiência • Diversidade de gêneros e orientações sexuaisTransformar a sociedade é um grande desafio.
Mas, juntos, é possível.
Faça parte de um grupo com o olhar para o futuro, mas que acredita que as transformações que queremos para o amanhã devem começar hoje.
Diferenciais:- Experiência prática na aplicação de soluções de ciência de dados ou estatística na indústria ou academia;
- Educação avançada em disciplina correlata a dados e análises quantitativas;
- Curiosidade intelectual: atualização com os últimos avanços em ciência de dados e compartilhamento destes com o time.
- Conhecimento em soluções Cloud (preferência para Google Cloud Platform);
- Entendimento dos desafios práticos de produtização e deploy de sistemas de Machine Learning;
- Experiência no mercado imobiliário e/ou Marketplace;
Requisitos: - Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias, Economia, Matemática Computacional ou qualquer área do conhecimento com forte viés quantitativo;
- Conhecimento em conceitos e boas práticas de estatística e probabilidade (correlação, amostragem, testes de hipóteses, planejamento de experimentos);
- Conhecimento em modelagem preditiva (regressão, agrupamento e classificação, engenharia de variáveis) e algoritmos de Machine Learning (modelos lineares, árvores e Boosting, etc );
- Programação Python e/ou R;
- Desenvolvimento de consultas SQL;
- Boas habilidades de comunicação verbal e escrita, permitindo com que conceitos analíticos sejam compreendidos pelo negócio.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
