Descrição da Vaga
A BairesDev é a empresa que mais cresce nas Américas e nos orgulhamos disso.
Nossos times estão espalhados pelos cinco continentes e somos tão fortes quanto as equipes multiculturais que estão no centro dos negócios.
Entregamos soluções de alta complexidade para os nossos clientes, como prezamos pela excelência, contratamos apenas o 1% entre os melhores talentos.
Nutrimos o crescimento profissional das nossas equipes engajando-as em projetos desafiadores.
Buscamos um excelente Data Analytics Tech Lead para se juntar à equipe de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da BairesDev.
Nossa equipe de P&D é uma parte essencial nas soluções de tecnologia que geram milhões em receitas todos os anos, portanto, contratamos apenas os melhores entre os melhores.
Você irá se deparar com diversos desafios: análise de dados, machine learning e desenvolvimento web são alguns dos mais relevantes no momento, mas para impulsionar a inovação, você perceberá que oportunidades novas surgem todos os dias! A área de P&D é sem dúvida a área mais desafiadora de toda a empresa, e embora a BairesDev seja formada por pessoas realmente talentosas em todas as funções, aqui você encontrará profissionais com vasta experiência e também de nível intelectual e criativo, muito acima da média.
Queremos gente que curta o desafio! O que você vai fazer: - Compreender, localizar e propor novas oportunidades de melhoria do processo.
- Gerar hipóteses e estabelecer testes para validá-las usando dados.
- Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos.
- Interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e fornecer relatórios contínuos.
- Participar ativamente nas discussões e decisões relativas a todo o capítulo de Análise de Dados.
- Colaborar com os gerentes de produtos de dados para construir produtos de dados fantásticos.
- Trabalhar com os gerentes para priorizar as necessidades comerciais e de informação.
- Ajudar a difundir uma mentalidade voltada para os dados e melhorar o conhecimento dos dados.
Ser um evangelista de dados.
Esperamos que você tenha: - Extensiva experiência trabalhando com análises, BI, estatísticas, ou qualquer outra área relacionada.
- Proficiência com SQL.
- Ampla experiência com visualização de dados e narração de histórias com dados.
- Ótima habilidade de comunicação, capacidade de colaborar e construir relacionamentos com usuários não-técnicos.
- Nível avançado de inglês.
Desejável: - Experiência com Python, R, ou outra linguagem de programação.
- Experiência com people analytics.
- Ter formação em Negócios, Estatística, Engenharia ou Matemática.
O que oferecemos: - 100% trabalho remoto.
- Disponibilizamos hardware necessário para o seu trabalho remoto (home office).
- Horários flexíveis.
- Licença paternidade, maternidade, férias e feriados remunerados.
- Ambiente de trabalho diversificado e multicultural.
- Um espaço inovador com a estrutura e os recursos de uma multinacional líder.
- Excelente remuneração - acima da média do mercado.
- Possibilidade de crescimento profissional rápido, compatível com a sua curva de aprendizagem.
a Nosso pessoal trabalha remotamente com uma cultura consistente e robusta que promove a diversidade e o trabalho em equipe.
Para continuar sendo a empresa líder em desenvolvimento de software nas Américas, queremos garantir que cada membro da BairesDev tenha as melhores oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional em um ambiente diversificado, acolhedor e inovador.
Cada pessoa do time traz algo essencial para a BairesDev! Queremos ouvir a sua história.
Candidate-se agora! Número de vagas: 3 Local de trabalho: São Paulo, SP Regime de contratação de tipo: Outros Jornada: Período Integral Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Programador / Desenvolvedor Nível hierárquico: Supervisor VALORIZADO Tempo de experiência: Entre 5 e 10 anos HABILIDADES Impala Hive Spark IA Ciência de Dados / Engenharia de Dados Análise de Dados R ETL SQL Inteligência Empresarial Machine Learning TI/Tecnologia da Informação Agile Lean Hadoop Python
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
