Vaga de Analista de Otimização Sênior - Chapter de Ciência de Dadose Inteligência Artificial em São Paulo/SP

São Paulo, SP
04/05/2024
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Descrição da Vaga

O time de Ciência de Dados e Inteligência Artificial Atuando de forma direta com problemas complexos e de grande escala, o time de Ciência de Dados e Inteligência Artificial tem a missão de desenvolver algoritmos e modelos de inteligência artificial de suporte e automação à tomada de decisões, apoiando-se em ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais.

Nós atuamos de forma matricial em times multidisciplinares conectados aos problemas de negócio.

O time conta com o apoio técnico e operacional dos demais times, além de ter à disposição plataformas de DataOps e MLOps de ponta.

Buscamos um Analista de Otimização para integrar o nosso time e nos ajudar a criar soluções baseadas em dados para diversas áreas do Magalu.

Responsabilidades da Oportunidade: Atuar em projetos de Otimização, participando de todo ciclo de desenvolvimento de soluções (da modelagem à implantação em produção).

Qualificações básicas: Graduação computação, matemática, engenharia elétrica ou de produção.

Mestrado em Pesquisa Operacional: expertise em Otimização linear, não-linear, combinatória, inteira-mista, robusta e/ou estocástica.

3+ anos de experiência construindo modelos de Otimização.

Experiência em implantação de soluções de Otimização em produção (ambiente não acadêmico).

Conhecimento de complexidade de algoritmos.

Ter um perfil hands-on.

Experiência em programação em Python, C++ ou Java.

Experiência construindo modelos de otimização implementados em resolvedores como CPLEX, Gurobi, XPRESS ou OR-Tools e/ou desenvolvendo algoritmos heurísticos de Otimização (Algoritmos Genéticos, Tabu Search, etc).

Diferenciais PhD em Pesquisa Operacional / Otimização Combinatória Vivência em implantação de soluções de Otimização em produção (ambiente não acadêmico).

Experiência com modelagem, desenvolvimento e implantação de soluções de Otimização para problemas de Otimização Logística em larga escala.

Experiência na área de Varejo.

Conhecimento de metodologias ágeis Conhecimento de técnicas de análise preditiva e/ou simulação Como é o ambiente de trabalho? No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano.

Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.

Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas;
nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

Esta vaga foi obtida de um site de empregos.

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