Descrição da Vaga
A posição:
Como Engenheiro de Dados, a principal responsabilidade é liderar iniciativas analíticas, fornecendo insights estratégicos por meio do desenvolvimento e comunicação de modelos analíticos avançados.
Educação:
É necessário possuir graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia de Software ou Estatística.
Habilidades Necessárias (Soft Skills):
- Capacidade de liderar projetos complexos e gerenciar várias tarefas simultaneamente.
- Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas com atenção aos detalhes.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente dinâmico.
Habilidades Necessárias (Hard Skills):
- Inglês avançado/fluente (interação recorrente com vários países e iniciativas globais).
- Desenvolvimento e implementação de pipelines de dados usando Azure Synapse e Databricks.
- Colaboração com equipes de engenharia e de negócios para garantir soluções de alta qualidade.
- Testes e depuração de pipelines de dados para garantir confiabilidade e precisão.
- Monitoramento e otimização do desempenho dos pipelines de dados.
- Garantia de conformidade com padrões de segurança e privacidade de dados.
Diferenciais:
Experiência em configuração e otimização de ambientes Databricks.
Habilidade na construção de pipelines de dados robustos e escaláveis, além da integração de dados de múltiplas fontes.
Experiência em realizar modelagem e análise exploratória de dados utilizando linguagens como SQL, Python ou Scala,
Conhecimento em práticas de segurança de dados e implementação de políticas de segurança e governança em ambientes Databricks.
Familiaridade com ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho, habilidades de comunicação eficazes e histórico em projetos de grande escala Adicionalmente, experiência em outras ferramentas de ETL/ELT, plataformas de nuvem, linguagens de programação e certificações relevantes em Dados são opcionais e podem agregar valor à posição.
Regime de atuação:
Híbrido, 2 dias presenciais e 3 dias de atuação remota
