Descrição da Vaga
O candidato participará ativamente na elaboração e treinamento de agentes de Deep Reinforcement Learning (DRL) para a gestão de carteiras de investimentos financeiros.
Atividades incluem pesquisa, coleta e análise de dados, implementação e testes de modelos de DRL, utilizando código proprietário e diversas bibliotecas de código aberto, como Torch, TensorFlow, Statsmodels, Scikit-learn, FinRL, entre outras.
Resumo da Vaga e Responsabilidades Realizar pesquisas sobre o mercado financeiro, incluindo ativos negociados em bolsa, índices globais e setoriais, composição de ETFs e eventos como bonificações, splits e distribuição de dividendos;
Coleta e limpeza de dados, armazenando-os em um banco de dados MySQL hospedado na nuvem;
Ajustar os ambientes para operar em contextos de negociação real e monitorar operações de trading em contas simuladas de corretoras;
Requisitos Obrigatórios Graduado em cursos como Ciência da Computação, Física, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas Mínimo quatro anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional após a graduação Python com um bom conhecimento de pacotes como NumPy e Pandas Requisitos Preferenciais Ferramentas para análise de dados como Ploty, Dash, Matplotlib Conhecimento de bancos de dados MYSQL Conhecimento de sistemas Linux Experiência com bibliotecas python como Torch, TensorFlow, Statsmodels, Scikit-learn, FinRL, entre outras Informações Importantes Local: São Paulo, São Paulo, Brasil Remuneração: R$ 6.242,40/mês Carga horária: 40 horas semanais Início: imediato
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
