Descrição da Vaga
JOB DESCRIPTIONEstamos à procura de um novo #INTELIPOSTER para integrar um time de alto nível, que atua na automatização e análise de dados que impactam diretamente as tomadas de decisão do nosso negócio.
Trabalhará em um ambiente dinâmico, e desafiador, com grandes volumes de dados, apoiando a definição de novas soluções visando sempre atender os nossos clientes finais.
Atuará de forma cross como ponto focal da área para o ambiente de lakehouse da empresa, conhecendo profundamente os dados desde o transacional, até o tratado nas camadas de dados mais agregados da plataforma de dados.
Estará bem próximo às demais squads de data "incubadas" junto aos times de engenharia de software, cocriando produtos de dados embedados nas soluções/plataformas da IP, com bastante interação com as principais clientes do grupo IP, demais times de negócio e tecnologia.
Atuar como mentor para entrega de melhores práticas e guidelines para os times de analistas de dados da diretoria de dados, tantos para os analistas que estarão trabalhando cross, como os que atuam nas squads do produto.
Ter experiência em analisar grandes volume de dados, e apoiar os times construir relatórios e análises de alta complexidade;
Apoiar junto ao seu gestor e time de analistas e engenharia a construção de um ambiente integrado de metadados, apoiando a alfabetização de dados da empresa, desde o primeiro momento descritivo até o preditivo e prescritivoManter-se atualizado com as tecnologias e tendências emergentes para engenharia de dados (do descritivo ao prescritivo)Experiência com papéis similares em empresas do ecossistema logística/e-commerce será um diferencial.
Boa capacidade de comunicação e negociação;
RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTSPara ajudar a empresa a atingir sua missão de transformar a logística com tecnologia inteligente, suas atribuições serão:Apoiar a construção de modelos de Dados Cross do seu domínio de dados em um único data lake, aproveitando estruturas de dado e conceitos comuns, apoiando a definição de KPIS (input e output metrics), com controles de acesso e qualidade de dados , definição de metadados, e linhagem de dados.
Apoiar a construção de um ambiente de self-service com foco no seu domínio de dados em um único data lake, facilitando efetivamente as áreas em consultas específicas e integradas para o grupo.
Atuar como mentor em sua squad de domínio de dados para entrega de melhores diagnósticos e análises no grupo IP, construindo e apoiando a construção de datavis/data storytelling para o time de analistas da empresa, tanto os que atuam como analistas na diretoria de dados como para os analistas de dados que atuam nas diferentes BUs.
Ter experiência em analisar grandes volume de dados, e apoiar os times construir relatórios e análises de alta complexidade;
Apoiar junto ao seu gestor e time de engenharia e análise na construção de um ambiente integrado de metadados, apoiando a alfabetização de dados da empresa, desde o primeiro momento descritivo até o preditivo e prescritivoPriorização de demandas e comunicação efetiva com diversos stakeholders.
Boa comunicação verbal e escrita, facilitando a sua interaçãoExperiência com papéis similares em empresas do ecossistema logística/e-commerce será um diferencial.
Boa capacidade de comunicação e negociação;
Colaborativo, motivado, capacidade de construir relacionamentos fortes e trabalhar de forma transversal na área de tecnologia e produtoPerfil de solucionador de problemas, identificando causas raiz, e apoiando a definição de planos de ação com dados, reavaliando processos, identificando como fazer o charge management de novas soluções de dados integradasExperiência em seguir guidelines definidos, e acompanhar o seu uso e evolução técnica.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONSVocê deve ter:Experiência mais de 5 anos em banco de dados (relacional e NOSQL);
Experiência mais de 5 anos em programação: Python (bibliotecas Pandas, Arrow, scikit-learn, PySpark) avançado;
Conhecimento em estratégias e ferramentas de gestão do ciclo de vida dos dados e replicação;
Experiência com ambientes cloud AWSExperiência mais de 5 anos em documentação e catalogar os dados;
Experiência mais de 5 anos em soluções de data vis/data discovery, gerando dashsboards cross áreas e estruturando ambientes de self-service cross empresa, preferencialmente em Power Bi ou Tableau.
Experiência em treinamento de analistas de dados para o produtoegócio visando ensinar a usar os dados, e realizar diagnósticos consistentes, subindo a régua de análise da empresa, reforçando conceitos de como recomendar melhorias com base em análises fundamentadasBacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Computação.
Engenharia, Estatística / Matemática ou similar;
Inglês Avançado.
ADDITIONAL INFORMATIONO que oferecemos?PLR;
Assistência Médica:Assistência Odontológica;
Vale Transporte (Opcional);
Seguro de Vida;
Auxílio Creche;
Licença Parental (Maternidade/Paternidade);
Programa de Parcerias Intelipost: (Bem-Estar & Qualidade de Vida;
Day Off no mês de Aniversário;
Comer & Beber, Educação e Para Você);
Vale Refeição / VaIe Alimentação R$ 924,00 Mês (Cartão de benefícios flexíveis);
Se desenvolver e crescer em uma Startup com ambiente dinâmico e desafiador;
Trabalhar com pessoas inspiradoras.
Venha ser Inteliposter!
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
