Descrição da Vaga
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 13 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 300 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área relacionada.
Ter conhecimento de linguagens de programação, Automação, Inteligência Artificial, Python, Java ou similares.
Desenvolvimento backend e coleta de dados principalmente do sistema SAP e Cognos.
Domínio de ferramentas de construção de dashboards, como Power BI ou similares.
Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, entre outros.
Será considerado um diferencial: Habilidades de comunicação e trabalho em equipe para interagir com diferentes departamentos e stakeholders.
Conhecimentos de estrutura de tabelas SAP Conhecimento/Experiência em logística e ferrovia.
Análise de dados: Realizar análises dos dados coletados, identificando tendências, padrões e insights que possam fornecer subsídios para o aprimoramento dos resultados.
Coleta e processamento de dados do SAP, Cognos e outras fontes: Extrair e integrar dados relevantes, garantindo a integridade e precisão das informações obtidas.
Construção de Dashboards: Criar dashboards interativos e intuitivos, utilizando ferramentas especializadas como Power BI ou similares, para apresentar os dados de forma visual e estratégica às diferentes áreas da empresa.
Interface com as áreas de negócio: Trabalhar em estreita colaboração com os diversos setores da empresa para entender suas necessidades e requisitos específicos de dados e dashboards.
Participar de reuniões e workshops para levantar informações e alinhar expectativas.
Segurança e integridade dos dados: Implementar medidas de segurança para proteger os dados coletados e garantir a conformidade com as políticas e regulamentações da empresa.
Desenvolvimento backend: Projetar, implementar e manter sistemas e aplicações backend que suportem a coleta, armazenamento e recuperação eficiente dos dados em um fluxo de coletados.
Construção de base para gestão da informação - Data Lake.
Ser elo de ligação com a área de Transformação Digital.
Implementação do Planning Analytics.
Ex.
Projeções e Cenários.
Integrar cenários de Forcast com DFC e BP, utilizando ferramentas de Modelagem Financeira.
Atuação com ferramentas de Inteligência Artificial para análises e correções de lançamentos e projeções.
Esta vaga foi obtida de um site de empregos.
